集合写真

System Software team

建部修見教授

  • HPC・ビッグデータ・AIのための並列分散システムソフトウェアに関する研究

超大規模ビッグデータ解析,データインテンシブコンピューティング, ハイパフォーマンスコンピューティングのためのシステムソフトウェアの研究を行っています. より大規模なデータ解析のためには,データ規模,コンピュータの計算速度に応じたスケーラブルなI/Oの仕組みが必要になります. その仕組みに基づく分散ファイルシステム,並列I/O,ワークフロー,MapReduceなどスケールアウトする並列分散システムソフトウェアの研究を行っています. そのためのプラットフォームとしてオープンソースでGfarmファイルシステムを開発しています.

下記の動画は,アメリカで開催された国際会議 SuperComputing (SC16) でのDDNのブースにおいて,Oakforest-PACSで用いているストレージシステムについての発表の様子です.

研究トピック

HPC, ビッグデータ, AIのための並列分散システムソフトウェアの研究を行います. 演算性能はGPU等の演算加速器により高速化が図られますが, ストレージ性能とのギャップが問題となっています. HPC, ビッグデータ, AIではこのギャップの解消が急務となっており、アーキテクチャ, ソフトウェアの両面から問題に取り組みます. HPC用大規模PCクラスタ, Cygnus等のスパコンを利用して研究を進めていきます.

2022年から筑波大には不揮発性メモリを大規模に導入したビッグメモリスーパコンピュータPegasus が導入されました。 Pegasus の大容量メモリ、また大容量不揮発性メモリを用いて研究を進めていきます。 テーマの例としては以下のようなものがありますが、相談して決めていきます

  • 並列分散ストレージ システム, キャッシングファイルシステム
  • 並列I/O, Python などの クライアントライブラリ
  • 深層学習システム 並列アプリケーション の性能評価、高性能化

日常生活

  • コロナウイルスが収束しつつあるため、ミーティングが対面になりました.チームミーティングは週に一回, 全体ミーティングは月に一回程です.
  • コアタイムはありません
  • 研究室内には, 電子レンジ, 冷蔵庫, 電気ポット, コーヒーメーカー,ソファ等の備品もあり, 所属している学生は自由に使用することができます.また,物販もあり,軽食・飲み物等が購入可能です.
  • 楽しいイベントがいくつかあります

メンバー

建部 修見

建部 修見 教授

  • 分散ファイルシステム
  • 並列システムソフトウェア

システムソフトウェアに興味がある人, 大きいことをやってみたい人は是非どうぞ. 好きなことをやってください.

平賀 弘平

平賀 弘平 研究員

分散メタデータサーバ、MPI-IO分散システムやシステムソフトウェアに興味のある方はぜひ一緒に研究しましょう。 不揮発性メモリを使ってみたい方もどうぞ!

前田 宗則

前田 宗則 主任研究員

産学連携プロジェクトで富士通株式会社から来ました研究員です. 高速な分散データストアの重要性は増しています. この研究室で一緒にやりましょう.

中谷 裕一

中谷 裕一 D3

負荷が均等となるコンシステントハッシングの研究をしています

小山 創平

小山 創平 D1

アドホックファイルシステムを開発しています。一緒にIO500上位を目指しましょう

杉原 航平

杉原 航平 D1

  • ノードローカルバーストバッファ

研究室の人数よりも計算機の方が多い研究室です。クラスタやスーパーコンピューターを使って研究してみたい人はぜひ!

兪明哲

兪明哲 D1

分散学習の耐障害性についての研究を考えています

丸山 泰史

丸山 泰史 M2

研究テーマを選ぶ自由を与えてくれる研究室です。やりたいことをやりましょう。

中野 将生

中野 将生 M1

  • 非同期ランタイム

HPCに限らず色々な分散システムの話をしましょう

宮内 遥楓

宮内 遥楓 B4

近年の成果